muse.ai 把视频教程总结成图文教程 按教程搭建 3x-ui 系统和节点

前言

几个月前, 我写过呼吁小白们都使用Agent部署项目, 那还是基于项目的README 这种图文教程.

几天前, 我在和一个群友交流使用Agent搭3x-ui系统时, TA说看的Youtube视频教程 操作下来结果是正常使用的, 我当时还说, 要是图文教程我肯定有信心让Agent照着操作成功, 视频教程我不敢保证效果.

我今天想, 试试看让Agent照着视频教程搭建会是什么结果?

这两天 space-bunny-alpha 我感觉降智了. 那就用muse来吧.

实践

视频教程就是在youtube上搜的发布日期最新的3x-ui教程. (没有特别为某个频道背书的意思, 就是随便搜, 随便选的)

https://www.youtube.com/watch?v=8gmkLML-3CI

以下引用框里面就是我发给Agent的自然语言

你能把这条视频 教程总结成图文教程吗?
https://www.youtube.com/watch?v=8gmkLML-3CI

IP
**.**.**.**

User
root

Password

T********2

SSH Port
22

你按教程部署好, 并且你自己按教程测试节点可用.

* 过程中, muse 会多次请你授权连接IP和端口, 记得点同意.

你能设置一个订阅链接吗?

我用shadowrocket测试发现 reality协议不通.
应该是 Xray-core v26.9.9 版本 REALITY 强制要求客户端在 ClientHello 里首个 key_share 必须是 X25519MLKEM768(0x11ec),后置可选的 X25519。缺少这个 key share 的客户端会被直接拒绝。
所以换个内核.

你 把 服务端的内核换成这个
https://github.com/crazypeace/Xray-core-fork

muse忙完之后, 我的 shadowrocket 测试 reality 节点就通了.

后记

我一开始思考Agent学习视频教程的时候, 我想的是读入整个视频, 切帧很麻烦啊, 数据量很大啊.

结果, 是从分析字幕入手的.

比如说, 视频里说"大家注意看啊, 点这里", 不管视频有没有自带字幕信息, 都很容易通过音频转换得到字幕, 然后Agent就知道要在这个时间点附近切帧学习画面.

以后, 视频教程没人看了, 都是agent看了. 做得好不好的标准是agent能不能学得会, 能不能照着教程部署成功的结果.

5 个赞

这个厉害了啊

现在很多视频啰哩啰嗦,然后里边也没什么干货。

这么牛逼?最强视频总结模型竟然是Meta先开发出来,意料之外!

是呀, 所以就让Agent来呀.

这个任务其实不难. 我觉得只是之前没人这么用吧, 或者已经在这么用了, 但没公开喊.

这样看,还是对用户本身的素质有一定要求,不然遇到问题很容易抓瞎。

这是 xray 内核搞出来的问题. 和 3x-ui 面板没关系啊.

反过来说, 在 2026年9月9日以前搭 3x-ui 面板, 就用上面讲的Agent学习视频教程, 搭出来 Reality 节点就是正常的啊.

这么强

自己动手试试吧.
以前哪个教程没学会的, 现在让Agent来学

这倒也是

1 个赞

好:ox::beer_mug:

会封号不

封什么号? muse ? 墙外的模型不让你翻墙?

历害了 :+1:

1 个赞

油管的视频转图文教程,gemini应该是最快速最有效的。直接告诉它让它帮你生成网页版的教程。

2 个赞

有道理!
youtube 也是 google 家的呀.

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